In einem kürzlich stattgefundenen Webinar teilte Dr. Sylvain Calinon, Senior Research Scientist am Idiap Research Institute und Dozent an der EPFL, sein Fachwissen über das Vermitteln von Manipulationsfähigkeiten an Roboter – eine Fähigkeit, die Menschen intuitiv beherrschen, aber für Maschinen komplex ist. Er erklärte, wie Roboter aus begrenzten Trainingsdaten lernen können, und betonte die Bedeutung der Entwicklung vielseitiger Daten- und geometrischer Strukturen, um es Robotern zu ermöglichen, ein breites Spektrum an Aufgaben auszuführen.
